从原始数据到图表：建立可复现的脑电分析记录

一、把原始数据视为只读资产

原始记录、事件文件和采集说明应保存为不可覆盖的输入。清洗后的数据、分析结果与图表放在独立目录，并通过受试者编号和处理阶段建立清楚的对应关系。

文件名不应承担全部信息。采样率、参考方式、通道异常、任务版本和采集中的特殊情况，应进入结构化记录或数据字典。

• 原始输入只读保存
• 个人身份信息与研究编号分离
• 为缺失与排除建立明确编码

二、把参数从代码里“拿出来”

滤波范围、分段窗口、基线、坏导阈值和试次排除标准如果散落在脚本各处，后续很难确认一次运行使用了哪些设定。可以将关键参数集中到配置文件，并随结果保存。

每次分析输出应包含软件版本、代码版本、运行日期和输入数据清单。对于需要人工判断的步骤，记录操作者、规则和决定，而不是只保存最终删除列表。

三、让图表成为流程的终点

理想情况下，论文或报告中的图表由分析流程直接生成，而不是在绘图软件中手动调整数据。视觉排版可以精修，但数值、误差和显著性标记应能追溯到代码输出。

在交付或归档前，可以从空白结果目录重新运行一次流程。这个简单动作往往能发现隐含的绝对路径、遗漏文件和依赖版本问题。