滤波不是“清洁按钮”：三个容易忽略的判断
滤波可以压低不关心的频率成分，也可能改变峰值、潜伏期和波形边缘。真正重要的不是用了哪个按钮，而是为什么这样设定。
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数据质控
检查通道、事件、参考与记录完整性，先确认数据是否支持研究问题。
EEG ANALYSIS · QUALITY · PRACTICE
让每一段脑电数据，
让每一段脑电数据，
都经得起追问。
围绕脑电数据质量、分析决策与可复现报告，提供清晰、审慎、可追溯的分析支持。
示例信号均为原创示意，不使用真实参与者数据
SIGNAL OVERVIEW
DEMO SIGNAL
多通道信号质量概览
采样率500 Hz
显示通道4 / 64
信号类型SYNTHETIC
从数据到结论，坚持三项基本原则
01 透明决策02 证据边界03 可复现交付
ANALYSIS WORKFLOW分析不是流水线，
分析不是流水线，
而是一组需要说明的判断。
从原始记录到最终图表，每一步都可能影响解释。我们把分析选择、检查依据和输出结果放在同一条可追溯链路中。
预处理
记录滤波、重参考、分段与伪迹决策，让每一步都有理由、可回看。
特征分析
根据问题选择 ERP、频谱、时频或连接分析，不以方法替代假设。
统计与报告
保留参数、排除规则和版本信息，让图表可以从原始输入重新生成。
根据问题选择方法
方法名称不是质量保证。关键是目标指标、数据条件与统计设计彼此匹配。
事件相关电位 ERP功率谱密度 PSD时频分析 TFR功能连接 FC
UNDERSTANDING EEG
脑电记录的是电位变化，
脑电记录的是电位变化，
不是思想的直接影像。
头皮脑电具有优秀的时间分辨率，但空间解释受到体积传导、参考方式与噪声的共同影响。可靠结论需要结合实验设计、信号质量和统计证据。
- 区分观测信号与神经机制解释
- 明确分析假设、替代解释与不确定性
- 不把科研指标包装为个体诊断结果
ORIGINAL ARTICLES从一个具体问题开始，
从一个具体问题开始，
理解一项分析决策。
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内容与使用边界
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